Wat kan ik zien met een NDVI landbouw drone

You are here:
Estimated reading time: 4 min

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

Screen_Shot_2016-09-22_at_2.19.07_PM.png

  • Groeikracht
  • Verschil in beschikbaarheid van water
  • Voedingsstof gehalte van de bladeren (Als het water niet beperkt is)
  • Potentiele opbrengst

Naarmate planten gezonder worden neemt de intensiteit van de reflectantie toe bij de NIR en neemt deze af in het rood, wat de fysieke basis is voor de meeste vegetatie index. De NDVI-waarden kunnen een maximale waarde van 1 (heel gezond) hebben, waarbij lagere waarden een lagere plantkracht aangeven. Daarom duidt 0,5 op een lagere groeikracht, terwijl 0,9 zeer hoge groeikracht aangeeft. NDVI is ook effectief voor het onderscheiden van vegetatie van de bodem. NDVI wordt aanbevolen bij het zoeken naar verschillen in bovengrondse biomassa in de tijd of in de ruimte. NDVI is het meest effectief in het weergeven van variaties in de dichtheid van de kap tijdens de vroege en midden groei stadias, maar heeft de neiging om de nauwkeurigheid te verliezen als de planten groter worden.

CIR Composite (Color Infrared) 

  • beoordeling van de gezondheid van planten
  • identificeren van waterplassen
  • diversiteit in bodemvocht
  • beoordeling van bodem samenstelling

Deze laag is een kleurencomposiet en geen index. Het wordt een Color Infrared Composite genoemd omdat in plaats van het combineren van rode, groene en blauwe banden (wat de standaard beeldweergavemethode is die u gewend bent) we NIR, Red en Green banden combineren. NIR-lampje wordt weergegeven als rood, rood licht wordt groen weergegeven en groen licht wordt blauw weergegeven (R: NIR, G: RED, B: GREEN). Deze kleurencomposiet benadrukt de reactie van de nabij-infrarode band op gezondheid en waterlichamen.

Gezonde gewassen weerspiegelt een hoog niveau van NIR en verschijnt rood in CIR-lagen. Ongezonde vegetatie reflecteert minder in de NIR en lijkt roze roze tinten, erg zieke of slapende vegetatie is vaak groen of bruin en door de mens gemaakte structuren zijn lichtblauwgroen. Bodems kunnen ook lichtblauw, groen of bruin lijken afhankelijk van hoe zanderig het is, met de zandigste grond die lichtbruin en kleigronden als donkerbruin of blauwachtig groen lijkt. Dit is ook zeer nuttig bij het identificeren van waterlichamen in de beelden, die NIR-golflengten absorberen en zwart lijken als het water helder is. Aangezien dit geen index is, zoals hierboven vermeld, is er geen kleurenpalet om te selecteren. De kleuren die u ziet, zijn het resultaat van een additief mengsel van NIR-, rode en groene golflengten op elke beeldpixel.

NDRE (Normalized Difference Red Edge)

  • Inhoud blad groen
  • Groeikracht
  • Plant stres
  • Vraag naar mest
  • Stikstof opname

NDRE is een index die alleen kan worden geformuleerd als de rode band beschikbaar is in een sensor. Het is gevoelig voor het chlorofylgehalte in bladeren (hoe groen een blad verschijnt), variabiliteit in het bladoppervlak en bodemachtergrondeffecten. Hoge waarden van NDRE vertegenwoordigen hogere niveaus van bladchlorofylgehalte dan lagere waarden. Bodem heeft meestal de laagste waarden, ongezonde planten hebben tussentijdse waarden en gezonde planten hebben de hoogste waarden. Overweeg het gebruik van NDRE als u geïnteresseerd bent in het in kaart brengen van variabiliteit in meststofvereisten of bladstikstof, niet noodzakelijkerwijs stikstofbeschikbaarheid in de bodem.

 

Chlorofyl heeft maximale absorptie in de rode golfband en daarom dringt rood licht niet ver voorbij enkele bladlagen door. Aan de andere kant kan licht in de groene en rode randrand een blad veel diep doordringen dan blauw of rood licht, zodat een zuivere rode randgolfband gevoeliger is voor gemiddeld tot hoog chlorofylgehalte en dus bladstikstof , dan een brede golfband die blauw licht, rood licht of een combinatie van zichtbaar en NIR-licht (bijvoorbeeld een gemodificeerde camera met een enkele camera) omvat.

 

NDRE is een betere indicator voor de gezondheid / vitaliteit van vegetatie dan NDVI voor gewassen in het midden- en late seizoen met een hoog chlorofylgehalte in hun bladeren, omdat rood licht meer doorschijnt dan rode licht en minder snel volledig zal verdwijnen geabsorbeerd door een luifel. Het is meer geschikt dan NDVI voor intensieve beheertoepassingen gedurende het groeiseizoen, omdat NDVI vaak gevoeligheid verliest nadat planten een kritisch niveau van bladbedekking of chlorofylgehalte hebben verzameld.

Chlorophyll Map

  • Detecteren chlorotische gewassen
  • Plat stres
  • Gezondheid plant
  • inschatting van het chlorofylgehalte
  • Geschatte hoeveelheid gewas opbrengst

De chlorofylkaart is een laag die minder gevoelig is voor het bladoppervlak dan NDRE. Deze laag isoleert het chlorofyl-signaal van de variabiliteit in het bladoppervlak als een functie van veranderingen in de kap van de kap. Het heeft een fysiologische basis die rekening houdt met de relatie tussen de dekking van de luifel en het gehalte aan voedingsstoffen van de luifel.

De Chlorophyll Map is vooral gevoelig voorgoed verzamelde en goed gekalibreerde gegevens. Niet-fabriekspixels worden uitgesloten en weergegeven als transparant, wat er in sommige gevallen ook toe leidt dat plantpixels worden weggelaten. Deze laag is minder nuttig voor rijgewassen en nuttiger voor wijngaarden en boomgaarden, omdat de dichte luifel beter is in het differentiëren van het chlorofyl-signaal.

DSM (Digital surface Model)

DSM.png

  • Inschatting gewas volume
  • Identificeren oppervlakte eigenschappen
  • Hoeveelheid waterplassen en accumulatie in het veld

DSM is een digitale modelweergave van het terreinoppervlak. DSM vertegenwoordigt de verhogingen boven zeeniveau van de grond en alle functies erop. Een DSM is een gerasterde reeks verhogingen. het is een laag die wordt gesymboliseerd door een grijze kleurintensiteit, speciale effecten zoals heuvelwering kunnen worden gebruikt om reliëf te simuleren. DSM’s kunnen worden gebruikt om oppervlakte-eigenschappen en waterstroming te bestuderen.

Een digitaal oppervlakmodel (DSM) wordt meestal geconstrueerd met behulp van automatische extractie-algoritmen (dat wil zeggen beeldcorrelatie in stereofotogrammetrie). DSM lijkt op een deken op uw beeldtaal. Het vertegenwoordigt de bovenzijden van alle objecten op het terrein, inclusief vegetatie en door de mens gemaakte functies, en benadrukt de verschillende verhogingen van de functies

 

1 Bladgroen kaart

De rededge band is een erg belangrijke band. Deze band werkt samen met de andere licht banden. Om nauwkeurige data te verzamelen en niet alleen van plant groei maar ook van de gezondheid van de plant.

 

2NDVI laag

deze algemeen bekende index vergelijkt de reflectie van de rode band met die van de infrarode band. Deze index biedt echter alleen beperkte informatie.

 

3Digital Surface Model:

een DSM is een verbazingwekkend voordelige tool in het arsenaal van elke agronoom, voornamelijk vanwege het gebruik ervan bij het evalueren van de oppervlakte-eigenschappen en waterstroming.

 

4 RedEdge-M

biedt algemene lagen voor afbeeldingen zonder vervorming, inclusief kleine rode, groene en blauwe banden voor RGB-kleurenafbeeldingen (normale foto) die bij verwerking worden uitgelijnd met alle zichtbare en niet-zichtbare banden en vegetatie-indexen.

Was this article helpful?
Dislike 0
Views: 89

Partners

Klanten

Scroll to top